Как работает механизм self attention в трансформерах и за что отвечает?
Self-attention в трансформерах — это способ обращения модели на важные слова в предложении. Для каждого слова (входного вектора) генерируется Query, Key и Value. Модель вычисляет соотношения между Query и Key, используя метрику близости. Затем взвешенно суммирует Value, чтобы создать представление слова. Это помогает модели лучше понимать зависимости между словами. Механизм отвечает за моделирование зависимостей между словами в предложении. Он позволяет модели определить, какие слова взаимодействуют друг с другом и как важны они для понимания контекста.
Как работает механизм self attention в трансформерах и за что отвечает?
Self-attention в трансформерах — это способ обращения модели на важные слова в предложении. Для каждого слова (входного вектора) генерируется Query, Key и Value. Модель вычисляет соотношения между Query и Key, используя метрику близости. Затем взвешенно суммирует Value, чтобы создать представление слова. Это помогает модели лучше понимать зависимости между словами. Механизм отвечает за моделирование зависимостей между словами в предложении. Он позволяет модели определить, какие слова взаимодействуют друг с другом и как важны они для понимания контекста.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr
